Derin Öğrenme ile Bitki Hastalığı Tespiti

YOLO11 ve EfficientNet modelleriyle anlık ve güvenilir sonuçlar

Fotoğraf seçin veya sürükleyin

Desteklenen formatlar: JPG, PNG, GIF, BMP

Maksimum dosya boyutu 50MB

Hazır

Günlük Kullanım Hakkı

Her gün sıfırlanır

20

/ 20 tahmin

Kalan tahmin: 20 • Kullanılan: 0

Model Bilgileri

Model bilgisi yükleniyor...

Performans Seviyesi
Profesyonel

Doğruluk (Top-1)

Doğruluk (Top-5)

Sınıf Kapsamı

Ortalama Çıkarım

Teknik Detaylar

Model
Boyut
Format
PyTorch
Veri Seti

Özellikler

Yüksek Doğruluk

98%+ başarı

Geniş Kapsam

46 sınıf

Anlık Tahmin

< 1 saniye

Mobil Uyumlu

Her cihaz

AI Çözüm

Gemini destekli

Nasıl Kullanılır?

Fotoğraf çekim önerileri

İpuçları

  • • Net ve yakın çekim yapın
  • • Doğal ışık kullanın
  • • Arka planı sade tutun

Formatlar

  • • JPG, JPEG, PNG
  • • GIF, BMP
  • • Maks. 50MB

Derin öğrenme modelleriyle bitki hastalıklarını profesyonel doğrulukta tespit edin

© 2025 Yeşil Tanı • YOLO11 + EfficientNet-B3 • Oğuzhan Cem Yücel & Can Çebi